

















































Еще
×


×

Вход в портал learnify
Вход в портал learnify
×

Регистрация на портале learnify
Регистрация на портале learnify
[Матеуш Факур, Артем Груздев] [ДМК] Причинно-следственный анализ для смелых и честных (2025)
![[Матеуш Факур, Артем Груздев] [ДМК] Причинно-следственный анализ для смелых и честных (2025)](/styles/image/image_topic/topic_684da24a479bb.png)
[Матеуш Факур, Артем Груздев] [ДМК] Причинно-следственный анализ для смелых и честных (2025)
Слив курса [ДМК] Причинно-следственный анализ для смелых и честных [Матеуш Факур, Артем Груздев]
В книге подробно рассматривается причинно-следственный анализ – метод статистического анализа, который помогает выявить, как одно событие влияет на другое (например, как предложение скидки может повлиять на продажи).
Краткое содержание:
различия между корреляцией и причинностью, основные понятия причинно-следственного анализа;
модели причинно-следственных связей: инструменты для создания причинно-следственных моделей;
методы идентификации причинно-следственных связей: линейная регрессия, синтетический контроль, разность разностей, инструментальные переменные, сопоставление и др.;
оценка причинно-следственных эффектов: как одно событие или действие влияет на другое;
работа с реальными данными: навыки анализа и интерпретации данных из реальных бизнес- или научных исследований;
ошибки и ловушки в анализе данных: уменьшение влияния различных видов смещений.
Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и и инженерам.
Формат: PDF.
Слив курса [ДМК] Причинно-следственный анализ для смелых и честных [Матеуш Факур, Артем Груздев]
В книге подробно рассматривается причинно-следственный анализ – метод статистического анализа, который помогает выявить, как одно событие влияет на другое (например, как предложение скидки может повлиять на продажи).
Краткое содержание:
различия между корреляцией и причинностью, основные понятия причинно-следственного анализа;
модели причинно-следственных связей: инструменты для создания причинно-следственных моделей;
методы идентификации причинно-следственных связей: линейная регрессия, синтетический контроль, разность разностей, инструментальные переменные, сопоставление и др.;
оценка причинно-следственных эффектов: как одно событие или действие влияет на другое;
работа с реальными данными: навыки анализа и интерпретации данных из реальных бизнес- или научных исследований;
ошибки и ловушки в анализе данных: уменьшение влияния различных видов смещений.
Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и и инженерам.
Формат: PDF.
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться
Скачать курс - [Матеуш Факур, Артем Груздев] [ДМК] Причинно-следственный анализ для смелых и честных (2025)
Для доступа к скачиванию вам необходимо авторизоваться
Рейтинг
0





Рейтинг на основе 0 отзывов
5
0

4
0

3
0

2
0

1
0

Warning: Undefined variable $payment_status in /var/www/www-root/data/www/adboard.online/modules/forum/view_topic.php on line 711
Отзывы
Пока нет отзывов. Будьте первым, кто оставит отзыв!
Отзывы